虽然人工智能+超声的发展还存在问题并不代表临床没有需求

日前，科技部等六部门发布《关于以人工智能高水平应用加快场景创新推动经济高质量发展的指导意见》，提出要着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智能发展质量和水平其中，医疗领域要积极探索医学影像智能辅助诊断，临床诊疗辅助决策支持，医疗机器人，互联网医院等场景

超声在医学影像诊断中应用最为广泛在我国人工智能医疗的发展中，医学影像已成为最热门的应用方向，但其在超声领域的应用却不尽如人意现实是超声影像的人才缺口很大，人工智能AI还不能完全取代超声医生为什么说到超声的细分领域，人工智能的进展很慢，怎么破

目前临床上广泛使用的医学影像设备有X线，CT，磁共振，超声等，其中超声以其安全，无创，实时，经济，便携等优点在临床上得到广泛应用最近几年来，人工智能在医学影像行业得到应用，帮助解放医生的双手，但在超声领域的应用效果并不理想目前，获得国家美国食品药品监督管理局医疗器械三级注册证书的AI医学影像产品主要集中在X射线和CT领域

对此，阜外华中心血管医院超声医学科主任田新桥认为，超声检查主要靠医生手工操作，考验医生的经验，需要检查+读片同步进行，对医生的技术要求很高。

田新桥指出:与CT和磁共振不同，超声相当于一个截面一个截面，从不同方向局部扫描，医生在脑海中构建三维图像进行诊断所以一个超声医生必须手，眼，脑同时配合，才能实时诊断对病人进行扫描后，基本上诊断都是在医生脑子里形成的，所以对医生经验的依赖度比较高

广东省人工智能行业协会常务副会长张颖表示，在超声领域，医生的经验和技能非常重要，人工智能很难在短时间内取代高水平的医生目前突破在乳腺癌筛查上，如果用于孕检，难度很大

张颖说:我在深圳看到一家企业你躺在床上，这个探头按照设定的轨迹自动采集数据如果是产前超声，那就很难了想想吧当一个孩子在肚子里动来动去的时候，很难对他进行扫描我看着他们扫描图像，然后用人工智能进行分析因为图像不清晰，没有专业知识的人根本看不懂人工智能可以起到辅助作用，但是孩子扫描的时候要做出判断我觉得这很难

据报道，中国有20多万名超声医生与之相对应的是，超声检查次数达到每年20亿次左右，远超CT每年2亿次的检查次数超声检查市场需求很大，但预约检查并不容易原因是超声科医生资源稀缺，培养一名合格的超声科医生往往需要3到5年的时间张颖强调，超声检查主要靠人工操作，靠医生的经验，对医生的技术要求很高

张颖说:无论是肺部筛查还是乳腺癌，都需要进行超声波检测，而医生的资源非常短缺而要培养一名超声医生，他们在学术会上告诉我，至少要5年才能合格

作为临床医生，阜外华中心血管医院超声医学科主任田新桥也表示，超声设备越来越便宜，但最缺的还是超声医生。

田新桥指出:培养超声医生确实需要很多年，工作经验也需要日积月累医院每年都会招人，最缺的就是超声医生，因为每个医院都需要目前机器的发展很便宜，应用也越来越广但无论是基层医院，还是最先进的医院，都需要大量的超声医生，其临床价值越来越大

在田新桥看来，虽然人工智能+超声的发展还存在一些问题，但并不代表临床没有需求。

田新桥表示:人工智能在超声领域的应用主要有以下几个方面一是可应用于自身影响因素相对较小的器官，如甲状腺，乳腺等，静态，浅表，就心脏而言，我们要求标准测量人工智能在这方面有优势，避免了医生的重复性工作，准确评估心血管功能，可以提高效率相信伴随着人工智能的发展，其与超声的临床结合会越来越紧密，应用前景将会非常广阔

广东省人工智能行业协会常务副会长张奎表示，从目前的情况来看，人工智能对医生做出诊断的帮助非常大，AI赋能可以提高工作效率。

张颖说:我之前和很多顶尖的超声医生交流过，他们说我们的水平很高，但是如果有一天状态不好，我们可能会做出一些不准确的判断如果有AI做助手，这个问题就可以解决了

目前很多AI+医疗企业在影像方面有了一定的突破，但是人工智能本身有一定的局限性，需要让懂产品的人来牵头研发。

我们看到很多人工智能企业失败的案例，觉得核心的出发点应该是专业人士，比如懂医学知识的人，找到行业痛点，然后做人工智能，然后选择其他人工智能工程师来帮他我觉得这样更容易做出成功的产品张伟指出